2020-02-06 09:55:59 +0000 2020-02-06 09:55:59 +0000
4
4

2019-nCoVの致死率の洗練された推定値とは？

このQ&Aを読んで理解したこと: 2019-nCoVの致死率は41%ですか？

そのQ&Aを読んで理解したことは、流行の初期段階では、流行が終わったときに致死率がどうなるかを推定するには、2つのナイーブな方法があるということです。

現在、Nd/Ncは2％、Nd/(Nd+Nr)は33％となっています。しかし、現在話題になっている致死率(2-3%)は、ナイーブな推定値であるNd/Ncと一致しています。Nd/Ncは過小評価として知られているので、この数字(2-3%)は、最小に偏った事前の推定値の一つである可能性は低いです。

両方のナイーブな推定値は、流行が終わったときに同じ結果をもたらすので、私は両方を追跡して、それらが出会う場所まで曲線を外挿することができたと思います。しかし、私はそれがあまりにもナイーブであることを推測するつもりです。

それゆえに私の質問は、2019-nCoVの致死率の洗練された推定値は何ですか？
ソース

回答 (1)

-1
-1
-1
2020-02-06 13:36:29 +0000

すべての感染症について確実に知ることができ、すべての症例についての詳細な情報を持っていたとしたら、これは簡単なことです：

  1. 最も長く病気にかかっている患者を探す。その前に感染していた患者をすべて選ぶ。彼らは全員死んだか回復したかのどちらかです。このセットでは、Nc = Nd + Nrなので、2つの推定値は等しく、偏りがありません。

しかし、症例の詳細な情報は公開されておらず、ほとんどの国では医療機密情報なので、これは難しいです。また、呼吸器疾患の多くは既存の慢性疾患を悪化させる原因となるため、実際の死因が何であったのかを分類することが難しいのが現状です。
ソース