私は、薬に添付されているすべてのものを読む患者の一人です。もちろん、時々本当に長い副作用リストも含めて。私がいるところでは、私がオンラインでこれが一般的であると読んだものから、これらの副作用は、いくつかの頻度のカテゴリ（一般的な/まれ/非常にまれ/散発的な、そのような何か）に分類されています。彼らは科学的な研究から来ているのでしょうか？本当に大規模な試験に参加している人たちから？
または、医師が患者が報告していることを報告している医師から？患者の報告から？頻度はどのようにして決定されるのですか？"私がいるところでは、例えば「一般的」というのは10％くらいの確率ですから、何人の人がその副作用を報告しているかだけではなく、何人の人が薬を飲んだか（指示された通りに飲んだか、薬を邪魔するようなものを飲んでいないかなど）を知る必要があるのです。
副作用頻度物語語は、国際医学団体協議会で定義されています。この このテーマについてのプレゼンテーションのスライド10を参照してください。このように、"Very common “とは、[その薬で検査された患者の]10％以上に等しいか、それ以上を意味します。"よくある "または "頻繁にある "とは、1％以上10％未満を意味します。"尋常でない」または「頻度が低い」とは、1,000人に1人以上1％未満を意味する。まれ」とは、1万人に1人以上1人未満を意味する。また、特定の医薬品については、医師ではなく、そのような医薬品の臨床試験を実施している専門の臨床試験統計学者が上記の指標を導き出しています。臨床試験は、患者を少なくとも2つのグループに分けることによって行われます。1つの対照群はプラセボを服用するだけ。試験群は薬を服用します。この種の試験は、無作為化二重盲検プラセボ対照試験と呼ばれることもある。このプロセスについては、この 論文 にさらに記述されています。一定期間、臨床試験を実施します。そして、上記のように意味論を用いて副作用の頻度を観察します。このように、統計学者は実際の正確な数字を扱い、計算の代わりに物語的なカテゴリーを使うことに満足していないのですが、このようにして、次に、コントロール群とテスト群の間の副作用の頻度を比較します。そして、テスト群の副作用がコントロール群よりもはるかに大きいところに注目します。そして、その差が本当かどうか、単なるランダム性によるものではないかどうかを測定します。後者（発生が単なるランダムである確率）は、p値と呼ばれる確率で捉えられます。その p 値が 0.05 未満であれば、その副作用は統計的に有意（プラセボよりも大きい）であると判断されます。ドイツでは、このような臨床試験はBundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte BfArM に提出されます。
この質問に答えるためには、薬がどのようにして市場に出てくるのかを知っておいた方が良いと思います。薬が一般・商業用に認可されるまでには、いくつかの試験が行われます。これらは